这是一本基于tidyverse入门R语言编程的书，本书从基本的编程语法讲起，适合编程零基础读者阅读。本书结合新的R语言编程范式，让读者学习更高效率的R编程，特别是真正用整洁优雅的数据化编程思维解决一系列数据问题，包括数据清洗、数据处理、数据可视化、统计建模、文档沟通等，并在附录中将透视表、高性能计算、网络爬虫、机器学习等典型应用囊括其中，为读者提供了丰富的R实用编程案例，也可作为一本R语言语法大全的工具书。 本书面向热爱R语言编程的读者，适合统计学、数据分析、数据可视化等领域的读者阅读参考，也可以作为高等院校相关专业的R语言教材。

这是一本基于 tidyverse 入门 R 语言编程的书，本书从基本的编程语法讲起，适合编程零基础的读者阅读。本书结合新的 R 语言编程范式，让读者学习更高效率的 R 编程，尤其是真正用整洁优雅的数据化编程思维解决一系列数据问题，包括数据清洗、数据处理、数据可视化、统计建模、文档沟通等，并在附录中将透视表、网络爬虫、高性能计算、机器学习等典型应用囊括其中，为读者提供了丰富的R实用编程案例，也可作为一本 R 语言语法大全的工具书。 本书面向热爱R语言编程的读者，适合统计学、数据分析、数据可视化等领域的读者阅读参考，也可以作为高等院校相关专业的 R 语言教材。

这是一本基于 tidyverse 入门 R 语言编程的书，本书从基本的编程语法讲起，适合编程零基础的读者阅读。本书结合新的 R 语言编程范式，让读者学习更高效率的 R 编程，尤其是真正用整洁优雅的数据化编程思维解决一系列数据问题，包括数据清洗、数据处理、数据可视化、统计建模、文档沟通等，并在附录中将透视表、网络爬虫、高性能计算、机器学习等典型应用囊括其中，为读者提供了丰富的R实用编程案例，也可作为一本 R 语言语法大全的工具书。 本书面向热爱R语言编程的读者，适合统计学、数据分析、数据可视化等领域的读者阅读参考，也可以作为高等院校相关专业的 R 语言教材。

本书以理论结合示例操作的方式，全面介绍了R语言编程基础及其知识的应用，讲解了利用R语言解决部分实际问题的方法。全书共7章：第 1章为R语言概述，包括学习R语言的优势、R语言的编译环境、R包的获取及加载、R包的内置数据等；第 2～6章主要介绍R语言的数据对象与数据读写、数据集基本处理、函数与控制流、初级绘图、绘图；第7章主要介绍可视化数据挖掘工具Rattle。本书的每章都包含了课后习题，通过练习帮助读者巩固所学的内容。

R语言是世界上最流行的用于数据处理和统计分析的脚本语言。考古学家用它来跟踪古代文明的传播，医药公司用它来探索哪种药物更安全、更有效，精算师用它评估金融风险以保证市场的平稳运行。总之，在大数据时代，统计数据、分析数据都离不开计算机软件的支持，在这方面R语言尤其出色。 本书将带领你踏上R语言软件开发之旅，从最基本的数据类型和数据结构开始，到闭包、递归和匿名函数等高级主题，由浅入深，讲解细腻，读者完全不需要统计学的知识，甚至不需要编程基础。而书中提到的很多高级编程技巧，都是作者多年编程经验的总结，对有经验的开发者也大有裨益。本书精选了44个扩展案例，这些案例都源自于作者亲身参与过的咨询项目，都是与数据分析相关的，生动展示了R语言在统计学中的高效应用。

Hadley is Chief Scientist at RStudio and Adjunct Professor of Statistics at Rice University. He is interested in building better tools for data science. His work includes R packages for data analysis (ggvis, dplyr, tidyr); packages that make R less frustrating (lubridate for dates, stringr for strings, httr for accessing web APIs, rvest for webscraping); and that make it easier...(展开全部)

本书由R语言领军人物Hadley Wickham亲笔撰写，深入阐释R语言编程的核心技术、工具，并提供大量实用编程技巧，可以帮助你了解R语言底层的工作方式，提升R语言编程技能，有效解决实际工作中的各种R语言编程问题。 全书分为五部分，第一部分（第2-8章）详细介绍R语言基础知识，包括名字和取值、向量、子集选取、控制流、函数、环境、条件；第二部分（第9-11章）介绍函数式编程，包括泛函、函数工厂和函数运算符；第三部分（第12-16章）介绍面向对象编程，包括基础类型、S3、R6、S4，以及各系统之间的权衡；第四部分（第17-21章）介绍元编程技术，包括表达式、准引用、计算、翻译R代码等；第五部分（第22-25章）介绍R的高级技术，包括调试、衡量性能、改进性能、使用C++重写R代码。 本书展示了R的特别之处，为想深入学习R、理解R语言的初学者奠定了基础；中级...(展开全部)

本书从R语言的基础知识入手，深入介绍了R函数式编程、R语言的面向对象特性、程序的调试、代码优化和性能调优。同时，本书也介绍了R语言如何与HTML和LaTex语言结合的技术，介绍了高性能计算以及C语言编程接口。

R语言是世界上最流行的用于数据处理和统计分析的脚本语言。考古学家用它来跟踪古代文明的传播，医药公司用它来探索哪种药物更安全、更有效，精算师用它评估金融风险以保证市场的平稳运行。总之，在大数据时代，统计数据、分析数据都离不开计算机软件的支持，在这方面R语言尤其出色。 本书将带领你踏上R语言软件开发之旅，从最基本的数据类型和数据结构开始，到闭包、递归和匿名函数等高级主题，由浅入深，讲解细腻，读者完全不需要统计学的知识，甚至不需要编程基础。而书中提到的很多高级编程技巧，都是作者多年编程经验的总结，对有经验的开发者也大有裨益。本书精选了44个扩展案例，这些案例都源自于作者亲身参与过的咨询项目，都是与数据分析相关的，生动展示了R语言在统计学中的高效应用。

概率图模型结合了概率论与图论的知识，提供了一种简单的可视化概率模型的方法，在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域有着广阔的应用前景。本书旨在帮助读者学习使用概率图模型，理解计算机如何通过贝叶斯模型和马尔科夫模型来解决现实世界的问题，同时教会读者选择合适的R语言程序包、合适的算法来准备数据并建立模型。本书适合各行业的数据科学家、机器学习爱好者和工程师等人群阅读、使用。